Vincent Weiss, 10 januari 2019

Proefopstelling toont waarde van IoT voor just in time onderhoud

Studenten van Avans Hogeschool hebben onlangs samen met Dimensys en World Class Maintenance een minor afgerond waarin ze onderzochten wat het juiste moment is om een vloeistoffilter te vervangen. Benieuwd naar de ervaringen met deze Internet of Things en Predictive Maintenance case op een cloud platform? Lees dan verder.

Voor de minor van Avans Hogeschool is in samenwerking met World Class Maintenance een IoT scenario opgezet met als doel uit te zoeken wat er allemaal komt kijken bij een groot industrieel systeem en wat het juiste moment is om preventief onderhoud uit te voeren. Zo is het zonde om een vloeistoffilter te vroeg te vervangen (de filter had nog best wat langer mee gekund), maar erg onhandig als je er te laat bij bent (het proces komt onnodig stil te liggen). Juiste timing is dus van groot belang. Graag laten we collega Vincent Weiss, Custom Development Consultant bij Dimensys, aan het woord over zijn ervaringen.

Proefopstelling IoT Maintenance Vloeistoffilter World Class Maintenance Campione

Proefopstelling WCM IoT scenario onderhoud

Afbeelding 1 en 2: Een foto en conceptuele tekening van de IoT proefopstelling. 

Vincent: “Om te kunnen bepalen wanneer een filter vervuild raakt, hebben we een drukverschilsensor gebruikt die de vloeistofdruk voor en na de filter meet en het verschilt teruggeeft. Dit alles gebeurde op SCRUM-achtige wijze. Het doel van de eerste sprint was om de sensorwaarden van de filter uit te kunnen lezen in een grafiek op het cloud platform. De sensor was reeds aangesloten op een computersysteem en gekoppeld aan Kepware, een standaard industriële oplossing hiervoor.”

Koppeling

“Wij hebben Kepware gekoppeld aan in dit geval de IoT Hub van Azure. Mocht je geen oplossing als Kepware in gebruik hebben, dan kan een sensor ook direct aan een cloud oplossing worden gekoppeld. Je kunt beide oplossingen dan met bijvoorbeeld MQTT of REST koppelen.”

Simulatie van vervuiling

“Om het vervuild raken van de filter te simuleren, voegden we met vaste intervals 50 gram plastic balletjes aan het systeem toe. De eerste keer bleek de filter te groot, waardoor er geen geleidelijke vervuiling optrad. We besloten de helft van de filter af te plakken met duct tape en het scenario te herhalen. Dit leidde wel tot vruchtbare resultaten.”

Lekkage

“We kwamen er echter achter dat, bij het terugplaatsen van het filter, het afdichtrubber niet goed was teruggeplaatst, wat zorgde voor lekkage. Hadden we SAP Asset Manager gebruikt, dan hadden we dit kunnen voorkomen. Hiermee is het namelijk mogelijk om stap voor stap te zien hoe je een apparaat correct deassembleert en weer assembleert.”

Onderhoud op het juiste moment

“Op wat natte voeten na, was stap één succesvol afgerond. Nu alleen nu nog het laatste (en belangrijkste) deel van de case: zorgen dat het onderhoud op het juiste moment plaatsvindt. Dit hebben we bewerkstelligd door middel van een aantal services op een cloud platform. Met de services op het cloud platform konden we de waarden evalueren en daarmee vrij nauwkeurig voorspellen over hoeveel tijd het filter vervuild zal zijn. Met als resultaat dat we nu kunnen bepalen wanneer het tijd is om een monteur in te schakelen en de filter just in time te vervangen. Het gebruik van de resources wordt hierdoor geoptimaliseerd en de downtime geminimaliseerd.”

Gebruiksvriendelijk

“Deze case bewees hoe gebruiksvriendelijk moderne cloud platforms zijn en hoeveel het voor je kan regelen. Met een IoT Hub is het eenvoudig een Digital Twin aan te leggen van je echte installatie. Met een aantal basis templates kun je hier dan weer een applicatie meebouwen voor je IoT scenario’s. En omdat er al kant en klare API’s bestaan, hoef je er zelf niet over na te denken welke data wanneer in welk type database geplaatst moet worden. En scenario’s die ervoor zorgen dat alle data weer uit de database gehaald kunnen worden, bestaan ook al.”

Verschillende platforms

Waar Dimensys in het verleden al met het SAP Cloud Platform en Predix gewerkt heeft, is tijdens deze minor gebruik gemaakt van het Azure platform. Deze platformen verschillen wel van elkaar, maar ieder platform levert op zijn eigen manier een versneller in het uitwerken van IoT scenario’s binnen bedrijven. Een belangrijk voordeel van deze platforms is dat de oplossing schaalbaar is: u kunt kostenefficiënt starten met een aantal sensoren en vaak zonder een complete herdesign of herimplementatie naar duizenden sensoren schalen die zich desgewenst autonoom bij het platform registreren.

En zo was een groep studenten in staat om, met wat ondersteuning, een IoT en Predictive Maintenance scenario op een cloud platform te realiseren. Heeft u nog vragen over dit onderwerp? Neem dan contact op of lees: Studenten Avans Hogeschool maken onderhoud voorpelbaar.

In ons volgende blog zullen we meer vertellen over de verschillen en overeenkomsten tussen de verschillende cloud platformen.

Meer weten over digitalisering en maintenance?

Registreer nu: Kennisevent Sensoriek & IoT