Na het implementeren van de belangrijkste bedrijfsprocessen in een ERP systeem, is het een logische vervolgstap om deze processen verder te optimaliseren. Organisaties kijken hierbij naar Robotic Process Automation (RPA) als oplossing om veel voorkomende processen te automatiseren. Daardoor hebben werknemers minder repeterende werkzaamheden en kunnen ze zich focussen op belangrijke taken die waarde toevoegen aan de organisatie.
Maar wist je dat bijna een derde van deze RPA-initiatieven faalt of niet het gewenste rendement behaalt? De reden hiervoor is dat organisaties processen proberen te automatiseren die hier nog niet volwassen genoeg voor zijn. Dit zorgt niet alleen voor frustratie, maar brengt ook risico’s met zich mee. Sterker nog, het automatiseren van processen met onvoorspelbare output veroorzaakt juist meer en lastiger te signaleren fouten. In deze blog lees je hoe Process Mining het falen van RPA-initiatieven kan voorkomen.
Voorkom met Process Mining veelgemaakte fouten in RPA-initiatieven
Uit onderzoek van Forrester blijkt dat 29% van de RPA-initiatieven faalt of niet rendeert. De oorzaak is dat de processen die geautomatiseerd worden nog te veel variaties bevatten. Dit maakt het lastig om goede regels voor de automatische afhandeling van dergelijke processen vast te stellen. De automatisering levert hierdoor niet het gewenste resultaat op en frustreert de organisatie. Er worden in een veel hoger tempo vaker fouten gemaakt waarbij het lastig te begrijpen is wat de software robot nu precies in het proces heeft gedaan.
Process Mining voorkomt het ontstaan van dergelijke situaties door vooraf de te automatiseren processen te analyseren.
.jpg?width=600&name=Robotic-Process-Automation-(RPA).jpg)
Process Mining brengt processen in kaart
Process Mining (PM) maakt inzichtelijk hoe informatie door de organisatie stroomt. Het analyseert operationele gegevens in de bedrijfssoftware en visualiseert op basis hiervan de processen. Dit maakt het voor organisaties mogelijk om te beoordelen of processen voorspelbaar genoeg zijn om geautomatiseerd te worden. PM laat ook zien hoe processen die onvoldoende voorspelbaar zijn, middels optimalisatie en standaardisatie voldoende volwassen gemaakt kunnen worden voor de inzet van RPA.
Process Mining en Robotic Process Automation versterken elkaar
Door vooraf een analyse met PM uit te voeren, vergroot je de slagingskans van een RPA-project. PM brengt in kaart en laat zien wat er nodig is om de processen volwassen te maken. Minstens zo belangrijk: PM is na afronding van een RPA-project in staat om de resultaten te meten. Daarnaast kan het ingezet worden om continu te blijven monitoren of bots nog naar behoren functioneren. Op deze manier kun je achteraf het rendement van de automatisering meten wat de combinatie PM en RPA heel krachtig maakt.
Kansen om verder te groeien als organisatie
Investeren in de combinatie van PM en RPA geeft organisaties de kans om verder te groeien. Met behulp van Process Mining kun je bepalen waar in jouw organisatie winst te boeken is. Vervolgens biedt Robotic Process Automation alles wat nodig is om die automatiseringsslag te maken. PM kan vervolgens de uitkomst monitoren en nieuwe kansen identificeren. Uitkomst en kosten zijn goed in te schatten waardoor je op een veilige manier effectiever kunt gaan werken.
Haal het beste resultaat uit RPA met Process Mining
Benieuwd hoe jouw organisatie met Process Mining het meeste rendement uit Robotic Process Automation (RPA) haalt? Neem dan gerust contact met ons op of download de whitepaper voor een compleet overzicht van Process Mining.
Tip! Lees ook deze aanverwante artikelen:
